A Unisys lançou o relatório Top IT Insights for 2025: Navigating the Future of Technology and Business. O estudo apresenta oito tendências que devem moldar a tecnologia empresarial nos próximos anos.

A análise foi desenvolvida com base em contribuições de especialistas do setor e executivos da empresa. O relatório aborda temas que vão desde interfaces de linguagem natural até computação quântica e novos modelos de trabalho.

Segundo Peter Altabef, CEO da Unisys, “o relatório fornece orientações estratégicas para alinhar tecnologia às demandas empresariais, sustentabilidade e conformidade regulatória.”

Interfaces de linguagem natural ganham destaque

A evolução da IA está levando ao uso de interfaces mais intuitivas, como comandos de voz e gestos.

Com essas mudanças, as empresas poderão integrar IA conversacional às operações diárias. Isso deve automatizar processos e melhorar a interação entre sistemas e usuários.

Modelos menores de IA se integram ao edge computing

Modelos menores de IA estão se tornando mais comuns em aplicações empresariais. Quando combinados com edge computing, esses modelos podem oferecer maior eficiência.

Essa abordagem processa dados mais próximos da origem, o que reduz custos. Além disso, melhora a latência e aumenta a segurança das operações.

Uso estratégico de nuvem híbrida cresce

Os custos crescentes da nuvem levaram muitas empresas a revisarem suas estratégias. Como alternativa, o modelo híbrido está ganhando espaço.

Com a nuvem híbrida, as organizações podem equilibrar recursos locais e em nuvem. Essa abordagem considera custos, valor comercial e requisitos de conformidade regulatória.

Segurança pós-quântica se torna prioridade

A computação quântica tem o potencial de comprometer sistemas de criptografia atuais. Isso tem levado empresas a repensarem suas práticas de segurança digital.

Para enfrentar esses desafios, é necessário adotar protocolos de criptografia pós-quântica. A atualização de sistemas vulneráveis pode proteger dados contra ameaças futuras.

Jovens talentos impulsionam a adoção de IA

Profissionais em início de carreira trazem habilidades digitais que aceleram a implementação de IA nas empresas.

Para aproveitar essa força, as organizações podem criar programas de treinamento. Além disso, combinar a fluência digital dos mais jovens com a experiência de trabalhadores seniores pode gerar resultados positivos.

Modelo híbrido de trabalho de três dias no escritório

O modelo híbrido, com três dias presenciais no escritório, está se consolidando como prática comum. Essa abordagem equilibra produtividade e flexibilidade.

Além disso, as empresas podem investir em espaços colaborativos e ferramentas digitais. Essas ações ajudam a fortalecer o engajamento e promovem a interação entre equipes.

Sustentabilidade orienta práticas de IA

O uso eficiente de energia em IA pode reduzir custos e mitigar impactos ambientais. Essa tendência tem sido cada vez mais discutida.

Empresas podem monitorar o consumo de energia e adotar arquiteturas mais econômicas. Buscar alternativas energéticas também é uma forma de melhorar a eficiência dos data centers.

Conformidade com IA exige adaptação local

Diversas regulamentações globais de dados estão pressionando empresas a se adaptarem. A conformidade com regras locais está se tornando um requisito básico.

Para garantir o cumprimento dessas normas, é importante estabelecer estruturas de governança. Além disso, diretrizes claras para o uso de IA ajudam a proteger a integridade dos dados.

Essas tendências mostram que as empresas precisarão adaptar suas estratégias para acompanhar as mudanças no mercado e fortalecer sua competitividade.