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    IA pode "entrar em colapso" ao ser treinada sem dados gerados por humanos, indica estudo

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    Inteligências artificiais precisam ser treinadas para que sejam colocadas em uso. Para isso, é necessário fornecer grandes quantidades de dados à máquina para que ela seja capaz de “aprender” sobre determinados assuntos. O ChatGPT, por exemplo, é treinado com informações obtidas na internet e obras licenciadas pela OpenAI.

    Muito além da quantidade, a qualidade das informações utilizadas no treinamento é crucial para evitar que a inteligência artificial cometa erros e apresente problemas como “alucinações”. A importância de treinar IA com material de boa qualidade é enfatizada em um estudo publicado na quarta-feira (31) pela revista científica Nature.

    De acordo com a análise, o uso de dados gerados por computador para treinar modelos de inteligência artificial pode levar à rápida degradação dos modelos, fazendo com que produzam resultados sem sentido ou incorretos em poucas interações.

    Clique aqui para ler mais

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